Инженер машинного обучения: практики и методики

Ты наверняка слышал названия вроде TensorFlow, PyTorch, XGBoost или CatBoost, но пока не до конца понимаешь, как всё это связано с машинным обучением? Добро пожаловать на страницу, где всё встанет на свои места.

Фреймворки в машинном обучении — это как набор инструментов у инженера: можно собрать всё, что угодно, но только если знаешь, как пользоваться. Мы собрали подборку фреймворков, которые реально применяются в индустрии: от простых библиотек для построения моделей до решений для глубокого обучения и продакшн-деплоя.

Здесь ты найдешь статьи, которые объясняют, зачем нужен каждый фреймворк, когда и где он применяется. А ещё — подходящие курсы по фреймворкам машинного обучения, которые помогут прокачать навыки с нуля или перейти на следующий уровень. Осваивай инструменты, с которыми работают в Яндексе, Google и других топ-компаниях.

Подготовили для вас фреймворки, стандарты и шаблоны для специальности “Инженер машинного обучения“. Следите за пополнением списка и используйте проверенные профессионалами методики!