BI-аналитик

Кто это и чем занимается

BI-аналитик (или Business Intelligence-аналитик) — это человек, который помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Представь себе детектива, который работает не с уличными делами, а с цифрами: копается в таблицах, находит скрытые закономерности и показывает их в понятных дашбордах. Необязательно быть математиком — важно уметь превращать сухие данные в визуальные отчёты, которые объясняют, что происходит с продуктом или бизнесом.

Многие начинают обучение BI-аналитике с нуля — потому что вход в профессию не требует серьёзного бэкграунда в программировании. А если освоить Power BI или Tableau, SQL и логику отчётов, то уже можно искать первые проекты.

Какие задачи выполняет

Главная задача BI-аналитика — собрать, обработать и визуализировать данные так, чтобы бизнесу было понятно, что происходит. Это может быть анализ продаж, эффективности рекламы, поведения пользователей или прибыльности продуктов. В отличие от классического аналитика, BI-аналитик делает ставку на визуализацию данных — красивые и понятные дашборды, которые не нужно объяснять по сто раз.

Кроме того, BI-аналитик настраивает отчётность, автоматизирует её обновление, общается с заказчиками или внутренними пользователями, чтобы точно понять, что им нужно. Ещё один кусок работы — это участие в построении витрин данных и согласование логики метрик с другими отделами.

Типичный рабочий день

Рабочий день BI-аналитика начинается с кофе и проверки отчётов — всё ли прогрузилось, не отвалился ли Power BI-сервер, не изменилась ли структура таблиц. Потом — задачи. Например, приходит запрос от маркетинга: «Сделай дашборд по эффективности рекламной кампании». Или от продуктолога: «Посчитай retention пользователей за последние 3 месяца».

BI-аналитик заходит в SQL, вытаскивает данные из хранилища, обрабатывает их, загружает в Power BI или Tableau, строит графики, фильтры и сверяет цифры. Потом согласует с заказчиком — всё ли так понято — и выкатывает отчёт в прод. Параллельно может участвовать в митингах, описывать логику отчётов в Confluence и обучать коллег работе с визуализациями.

Из каких профессий можно прийти в эту сферу

В BI-аналитику часто переходят из:

• Финансовых аналитиков

• Интернет-маркетологов

• Менеджеров продуктов

• Специалистов поддержки

• Администраторов баз данных

• Начинающих data-аналитиков

• Любителей табличек, графиков и логики

Порог входа относительно невысокий — достаточно пройти курсы BI-аналитики, освоить Power BI, SQL и немного Python (по желанию), чтобы пробовать себя в этой сфере.

Куда можно развиваться дальше

У BI-аналитика много вариантов роста:

• В Senior BI Analyst — с погружением в архитектуру и бизнес-логику

• В Data Analyst или Data Scientist — если хочется больше моделировать

• В Data Engineer — если тянет к хранилищам и пайплайнам

• В продуктовую аналитику

• В руководителя аналитической команды

• В архитектора BI-систем

А ещё можно пойти по фрилансу: многие компании заказывают дашборды и отчёты на аутсорсе.

Где работать

BI-аналитики нужны практически везде, где есть данные. А данных сейчас везде много. Поэтому BI-аналитики работают в:

• E-commerce и маркетплейсах

• Финансовых и страховых компаниях

• Ритейле и FMCG

• ИТ-продуктах

• Образовании и медицине

• Производстве

• Госструктурах

• Консалтинге

• Строительстве и логистике

Можно работать в офисе или удалённо. Некоторые работают на несколько проектов сразу — BI-навыки универсальны.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• Порог входа ниже, чем в Data Science

• Есть возможность обучаться с нуля без тех. образования

• Большой выбор курсов BI-аналитики

• Востребованность — BI нужен в любой сфере

• Работа с визуализацией — можно красиво оформлять идеи

• Чёткие карьерные треки

Минусы:

• Нужно уметь объяснять данные простыми словами

• Бывают скучные рутинные отчёты

• Иногда задачи «горит вчера» — особенно в маркетинге

• Требуется понимать бизнес-логику, а не только цифры

• Нужно балансировать между технарём и рассказчиком