BI-аналитик: практики и методики

Работа BI-аналитика невозможна без набора специализированных инструментов — тех самых BI-фреймворков, на которых и строится вся магия. Если ты слышал названия вроде Power BI, Tableau, QlikView и не знал, что с ними делать — сейчас разберёмся, чем они отличаются и зачем их осваивать.

Power BI — лидер среди BI-фреймворков в России. Это инструмент от Microsoft, с которым проще всего начать обучение BI-аналитика с нуля. Внутри — визуальные графики, фильтры, карточки, срезы, возможность подключаться к SQL, Excel и другим источникам. Особенно ценят его те, кто раньше работал в Excel: логика похожа, но возможностей больше.

Tableau — альтернатива Power BI, популярная во всём мире. Гибче, мощнее, чуть сложнее для старта. Считается, что Tableau лучше подходит для визуальных историй — когда нужно не просто построить дашборд, а сделать красиво и эффектно. Многие компании ищут BI-аналитиков именно с опытом работы в Tableau — этому стоит уделить внимание в процессе обучения.

QlikView и Qlik Sense — тоже мощные системы для анализа и визуализации данных. Их любят за способность обрабатывать большие объёмы информации и гибкие настройки. Часто встречаются в крупных банках и государственных структурах.

Также в BI активно используют:

• Google Data Studio — бесплатно и для небольших проектов

• Redash, Metabase, Superset — если речь о стартапах и open-source решениях

• Looker (теперь часть Google) — мощный инструмент, но чаще встречается в западных компаниях

Все эти BI-фреймворки входят в популярные курсы BI-аналитиков. Если хочешь построить карьеру в этой сфере, начинать лучше с Power BI или Tableau — они чаще всего встречаются в вакансиях.

Подготовили для вас фреймворки, стандарты и шаблоны для специальности “BI-аналитик“. Следите за пополнением списка и используйте проверенные профессионалами методики!