Ученый по данным: практики и методики
Хостинг: где живут сайты
От выбора хостинга зависит не только доступность сайта, но и его безопасность, скорость работы и возможности для роста. Это фундамент, на котором строится всё остальное. Давайте разберемся, как устроен этот базовый сервис.
Модель OSI: семь уровней сети
Теперь перейдем к модели OSI. Да, будет чуть сложнее: слои, протоколы, всё это звучит не слишком увлекательно. Но потерпите - дальше должно быть немного попроще, а эта теория начнёт играть в вашу пользу. И главное - не пугайтесь, о самых важных вещах будет рассказано подробнее в следующих главах.
Модель TCP/IP: основа сетевого взаимодействия
Модель TCP/IP лежит в основе всего сетевого взаимодействия, от офисного Wi Fi до глобальных сервисов. Будет полезно понимать ее логику, чтобы быстрее ориентироваться в инцидентах и не теряться в технических деталях. Разберем "на пальцах" самое важное из этой модели
Адресация и идентификаторы: как IP, MAC и порты организуют сети
В сети у всего должны быть понятные координаты: где находится устройство, как отличить одну железку от другой и как понять, какой именно сервис на устройстве нам нужен.
Протокол TCP: надёжная доставка данных
TCP превращает нестабильную сеть в предсказуемый поток байтов: сначала договаривается, потом аккуратно передаёт данные, подтверждает их получение, переотправляет потерянное и сам регулирует скорость, чтобы связь не развалилась.
Протокол UDP: скорость вместо гарантий
Если TCP - это надежная заказная доставка с отслеживанием, то UDP - это быстрая открытка. Бросил в почтовый ящик и надеешься, что дойдет. Почему же тогда выбирают этот «ненадежный» протокол - об этом расскажем ниже
DNS: телефонная книга интернета
Каждый день вы вводите в браузере доменные имена, но компьютеры понимают только цифры. Кто и как за миллисекунды переводит google.com в IP-адрес? Всё это делает DNS - распределённая система, без которой интернет бы не работал.
URI и URL: как выглядят адреса в интернете
Каждый раз, когда мы кликаем по ссылке или вводим адрес сайта, мы сталкиваемся с URI и URL - интернет-адресами, у которых есть строгая логика и чёткая структура. В этой статье разберёмся, как выглядят адреса в интернете, чем URL отличается от URI и зачем вообще понимать, из каких частей состоит ссылка.
Как устроен интернет: базовые понятия
Это первая статья нашего учебника для ИТ-менеджеров - тот самый момент, когда мы вместе глубоко вдыхаем, смотрим на огромный и пугающе сложный мир технологий и решаем: «Ладно, разберёмся». Итак, как же устроен интернет? Начнем с базовых терминов.
Data Storytelling: как оживить данные
Это подход к представлению данных в формате захватывающего повествования. Он помогает превратить сухие цифры и таблицы в понятную и интересную историю, благодаря которой слушатели (или читатели) яснее видят проблему, её корни и пути решения. Суть методики: объединить анализ и визуализацию данных с логикой сторителлинга, чтобы выводы были не только корректными, но и запоминающимися.
Контекстное интервью: как отсечь догадки и найти правду
Это методологический подход, который позволяет «окунуться» в реальную среду использования продукта. Вы не просто задаёте вопросы, а наблюдаете за тем, как человек выполняет задачи, какие инструменты использует и какие трудности у него возникают. Это даёт возможность быстро и точно проверить гипотезы, прежде чем вы углубитесь в дорогую и долгую разработку непроверенных решений.
Приоритизация по Карлу Вигерсу
Методика приоритизации требований Карла Вигерса - это простой и эффективный инструмент для определения важности функциональных требований в проектах разработки программного обеспечения.
Когда ты слышишь слово «фреймворк», скорее всего, представляешь что-то из мира программистов. Но для дата сайентиста фреймворки — это не просто наборы библиотек, а целые подходы и инструменты, без которых не построишь ни одну модель.
Один из основных фреймворков в работе учёного по данным — Scikit-learn. Он помогает создавать модели машинного обучения буквально в пару строк: от линейной регрессии до случайного леса. Если ты только начал обучение data science, это будет твоей первой серьёзной «игрушкой» — простой, но мощной.
Для более сложных задач, особенно связанных с нейросетями, используют TensorFlow и PyTorch. Они позволяют строить глубокие нейронные сети, распознавать изображения, обрабатывать текст и делать многое из того, что мы сейчас называем искусственным интеллектом. Многие онлайн-курсы по машинному обучению знакомят с ними на практике.
Если тебе интересны визуализация и интерпретация результатов, пригодятся такие фреймворки как Matplotlib, Seaborn и Plotly — без них ни один дата сайентист не обходится. А для работы с большими объёмами данных подойдут Dask или Spark.
Хорошее обучение data science с нуля включает практику с основными фреймворками. Они позволяют не просто разобраться в теории, а применять знания на реальных кейсах: от анализа данных до построения прогнозов.
Подготовили для вас фреймворки, стандарты и шаблоны для специальности “Ученый по данным“. Следите за пополнением списка и используйте проверенные профессионалами методики!