Архитектор данных: практики и методики

Мир данных — это не просто таблицы, запросы и отчёты. Это огромная система, где всё должно быть чётко спроектировано, слажено и устойчиво. Поэтому у каждого опытного архитектора данных в арсенале есть не только любимые инструменты, но и фреймворки, подходы к проектированию архитектуры данных, а также проверенные временем стандарты, которые помогают не утонуть в сложностях корпоративных систем.

Если ты только начинаешь разбираться в теме, то вот что важно знать: архитектор данных не придумывает всё «с нуля». Он работает по понятным схемам и практикам — от Data Vault и Kimball до DataOps, Data Governance, GDPR и DAMА-DMBOK. Все они помогают выстроить логичную, гибкую, масштабируемую систему, где данные легко находить, использовать и защищать. И это уже не просто мода — это стандарт на рынке.

Хочешь строить хранилища данных, проектировать архитектуру Data Lake или правильно внедрять метаданные и системы мастер-данных (MDM)? Тогда тебе точно стоит освоить подходы, с которыми работают профессионалы: от построения ETL- и ELT-пайплайнов до практик Data Quality и каталогизации данных.

На этой странице мы будем постепенно собирать для тебя самые важные фреймворки и шаблоны. Следи за обновлениями — будет полезно!

А если хочется не просто почитать, а научиться работать с данными по всем правилам — у нас собраны курсы по архитектуре данных, где обучают профессии с нуля и помогают прокачать конкретные навыки. Выбирай, что тебе ближе — и строй системы, на которых держится бизнес.

Подготовили для вас фреймворки, стандарты и шаблоны для специальности “Архитектор данных“. Следите за пополнением списка и используйте проверенные профессионалами методики!