RFM-анализ

Автор:

неизвестно.

Для чего это:

Используется для создания адресных предложений для разных групп клиентов, оптимизации рекламных расходов и фокусировка на наиболее конверсионных сегментах пользователей.

Как использовать:

1. Соберите данных о пользователях: дата покупки, сумма покупки, идентификатор клиента.
2. Расчитайте RFM-метрики:
   - Давность (Recency): количество дней с момента последней покупки для каждого клиента. Разделите клиентов на группы по давности (например, "до 30 дней", "30-60 дней", "более 60 дней").
   - Частота (Frequency): количество покупок, совершенных каждым клиентом за выбранный период (месяц, квартал, год). Разделите клиентов на группы по частоте (например, "1-2 покупки", "3-5 покупок", "более 5 покупок").
   - Сумма покупок (Monetary): средняя сумма покупок для каждого клиента за выбранный период. Разделите клиентов на группы по денежному объему (например, "до 1000 руб.", "1000-5000 руб.", "более 5000 руб.").
3. Выберите метод сегментации и сегментируйте клиентов: разделите клиентов на группы по комбинациям RFM-значений. Например, "Лояльные клиенты": давность 3, сумма > 1000 руб., однако, конкретные значения и сегменты будут зависить от ваших потребностей и специфики бизнеса.
4. Проанализируйте сегменты: особенности поведения (например, товары/услуги, которые они покупают). Определите сегменты, которые требуют внимания (например, "спящие" клиенты).
5. Персонализируйте маркетинговые стратегии:
   - Для "лояльных" клиентов: программа лояльности, эксклюзивные предложения, персональные рекомендации.
   - Для "спящих" клиентов: специальные предложения, напоминания о продуктах, персонализированные email-рассылки.
   - Для "новых" клиентов: приветственные письма, знакомство с компанией, предложения для новичков.
6. Отслеживайте результаты: анализируйте эффективность маркетинговых кампаний для каждого сегмента,
7. Оптимизируйте стратегии на основе данных.