компания Amplitude, специализирующаяся на продуктовой аналитике.
Принятие NSM особенно актуально для продуктовых менеджеров, руководителей проектов, маркетологов и аналитиков. Для продвинутых профессионалов в IT, особенно тех, кто пытается упорядочить подходы к разработке и развитию цифровых продуктов, использование North Star Metric помогает фокусироваться не просто на отдельной фиче, а на главной ценности, которую вы несёте пользователям. Разработчики не будут хвататься за сто разных показателей; вместо этого они смогут сосредоточиться на одном маяке, направляющем их усилия и стратегию.
Почему это важно? Представьте, что вы управляетесь десятком метрик: трафик, количество регистраций, отток, время на сайте, клики по баннерам и ещё куча всего. Но каждая неделя начинается с паники: куда смотреть, что оптимизировать, где истинная ценность? North Star Metric снимает эту боль, превращая хаос в чёткую цель.
В нашем маркетплейсе IT-курсов мы могли погрузились в море показателей: количество переходов на карточки курсов, процент просмотров отзывов и рейтингов школ. Но все эти метрики живут сами по себе и у команды нет чёткого понимания, что именно нужно улучшать.
В итоге мы выбрали NSM: «Доля пользователей, которые нашли и записались на курс, отвечающий их потребностям». Почему именно так?
Представим ситуацию с типичным посетителем: это профессионал, ищущий способ развить конкретное навыки (скажем, DevOps-практики или повышение квалификации в области машинного обучения). Он приходит на наш маркетплейс не чтобы просто «посмотреть», а чтобы найти подходящий курс и начать обучение. Ценность для него — не бесконечный скролл по списку, а реальный старт обучения, когда он уже сделал шаг навстречу новым знаниям.
Формула для нашей NSM:
NSM = (Число пользователей, которые успешно перешли к записи на курс через наш сайт) / (Общее число активных пользователей за период)
Когда мы сфокусировались на этой метрике, стало понятно, что надо не просто тянуть новых посетителей, а помогать им быстрее находить релевантные курсы и принимать решение о записи. В итоге мы улучшили алгоритмы рекомендаций и добавили подробное описания профессий. Результат не заставил себя ждать: доля тех, кто действительно находит свой курс, стала расти, а вместе с ней повысилась и удовлетворённость пользователей, ведь они приходят к нам не за сёрфингом, а за конкретной возможностью перейти к действию.